El uso de Big Data se está convirtiendo en algo crucial para las empresas sean del tamaño que sean. Contar con expertos en Big Data crea nuevas oportunidades de crecimiento en cualquier sector. Y las empresas lo saben, por eso están dispuestas a invertir en un experto en big data y tecnología de analítica de datos. Una preparación adecuada como por ejemplo un Máster en big data será la llave que te abra las puertas a múltiples oportunidades laborales. Descubre aquí como el conocimiento en el análisis de datos ayuda a las empresas a tener información más exacta.

¿Qué es un experto en big data?

Cualquier negocio exige una toma de decisiones inteligente. Hoy en día, los clientes quieren ser tratados como individuos únicos y seleccionan las empresas que proporcionan la mejor calidad y servicios que se ajusten a sus necesidades. Y aquí en donde puede entrar el big data. Gracias a esta disciplina, podrás gestionar cualquier sector y área de manera más eficiente. Estos profesionales son los encargados de revisar, analizar e informar sobre datos de usuarios.

Los enormes volúmenes de datos que se extraen para obtener información se han convertido en algo muy importante para las empresas, los gobiernos y los consumidores. Los datos digitales no dejan de crecer y gestionarlos tácticamente es todo un reto. Por eso, la necesidad que tienen las empresas de contar con especialistas en big data.

Funciones del analista de datos

Son muchas las funciones que como analista de datos podrás tener dentro de una empresa. Las más destacadas son:

• Analizar la información y datos de potenciales clientes mediante técnicas estadísticas. Y con esto, generar informes que la compañía comprenda para tomar decisiones.
• Identificar e interpretar patrones y predecir el comportamiento dentro de un área.
• Recolectar datos y ordenarlos.

Beneficios de incluir el análisis de datos en una empresa

La información es poder y en este caso la información son datos valiosos. Y la analítica de datos es la forma de descubrirla. Por lo que ayudará a tu organización, desde la personalización de una propuesta de marketing para un cliente individual hasta la identificación de riesgos que pueda tener tu negocio. Existen cinco beneficios que te brinda el implementar el uso de la analítica de datos.

1. Personalizar la experiencia de tu cliente. Puedes recopilar datos de los clientes a través de muchos canales diferentes. Actualmente, se hace a través del comercio electrónico y las redes sociales. Al utilizar la analítica de datos para crear perfiles completos de clientes a partir de estos datos, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento de los clientes. Esto te ayudará a generar una estrategia más enfocada en tu propósito.
2. Las empresas pueden utilizar el análisis de datos para orientar las decisiones empresariales y minimizar las pérdidas financieras. Te ayuda a predecir lo que puede pasar en tu negocio y a que te puedas adelantar a esos riesgos.
3. Podrás mejorar la eficiencia operativa mediante esta disciplina. La recopilación y el análisis de datos sobre la cadena de suministro, por ejemplo, puede mostrar dónde se originan los retrasos o cuellos de botella en la producción. Y, por lo tanto, predecir dónde pueden surgir los problemas en el futuro. El principal objetivo en el uso del big data es optimizar cada área de un negocio.
4. Mejora la seguridad de la compañía y de los clientes. Todas las empresas se enfrentan a amenazas a la seguridad de los datos. Las organizaciones pueden usar la analítica de datos para diagnosticar las causas de violaciones a la seguridad y generar una protección de la información.

5 ejemplos de empresas grandes y pequeñas que usan el big data

Son varias las empresas que están implementando el big data en sus procesos. Algunos ejemplos son:

• Netflix. Gracias a la implementación de algoritmos, Netflix consigue ahorrar al año más de 1000 millones de dólares. Con la analítica de datos consigue guiarse por las recomendaciones que sus usuarios hacen y así ofrecer contenido que quieran ver y que, por lo tanto, va a triunfar. Por lo que, en este sentido, el big data logra que Netflix ofrezca contenido personalizado a cada usuario.
• El metro de Barcelona. Se implementó el sistema Respira que mejora la ventilación y protege de las infecciones. El algoritmo estudia diferentes variables: temperatura, humedad, calidad del aire… entre otras. Y se manejan de manera que logran una ventilación adecuada.
• Amazon. Cuenta con una gran cantidad de datos de clientes a nivel mundial. Por lo que con el algoritmo logran ofrecer recomendaciones personalizadas para cada usuario en base a las compras anteriores y sus gustos y búsquedas. Esto genera altas posibilidades de compras.
• Zara. La compañía española también hace uso de la inteligencia artificial en michos de sus procesos. Sobre todo, a la hora de detectar nuevas tendencias y en el envío rápido a cada tienda que tienen distribuidas en el mundo. En este caso, el uso de datos les sirve para hacer predicciones sobre las necesidades a futuro y así evitar equivocaciones.
• PepsiCo. La inteligencia artificial que emplean consigue mejorar el sistema de venta de cada empresa y tienda que vende sus productos. Y así, les pueden indicar el precio a vender, promociones que deben sacar, donde colocar en las estanterías… También identifican el público objetivo al que vender sus productos y sus novedades.

¿Qué es el Máster en big data?

El máster especializado en tecnología Big Data prepara al alumno en la aplicación práctica de todas las técnicas del Data Science dentro de un negocio. Dirigido a cualquier profesional que quiera profundizar en esta disciplina. Tanto si tienes un negocio, quieres crear tu empresa o quieres ser uno de los profesionales en Big Data que las empresas se están rifando, este máster puede ser la clave en tu futuro.

No hay duda de que las empresas tendrán que aumentar de forma decidida sus capacidades de Big Data para seguir el ritmo del volátil mercado. Y para esto, necesitan profesionales que sean expertos en big data. ¡Echa un vistazo a nuestro máster en big data y entra en el mercado laboral futuro!