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Big data y ventas en el marketing actual: el análisis predictivo

Big data y venta son dos conceptos que se encuentran íntimamente vinculados y que forman parte del mundo del marketing, en este caso del marketing digital.

En los últimos tiempos, las campañas publicitarias online han ganado terreno a las offline no solo para publicitar los productos y servicios, sino también para conocer a los clientes. ¿El motivo? Dar con las características del público objetivo es uno de los principales objetivos de las empresas y otras organizaciones.

¿Cómo nos ayuda el big data a conocer a nuestro público?

En primer lugar, es primordial que el objetivo de maximizar las ventas se base en optimizar los costes que moviliza el proyecto. Nos referimos a que, con la intención de llegar al target, a veces se ponen en marcha campañas publicitarias que abarcan más campo de la cuenta.

Cuando se abren demasiado estas campañas, se corre el riesgo de malgastar las inversiones a la hora de recabar información sobre el público objetivo. El problema es que así se consiguen muchos leads pero, en la práctica, menos conversiones de las deseables.

De esta forma perdemos tiempo, dinero y clientes. Por eso, los departamentos de marketing y ventas vanguardistas están empezando a incluir el big data entre las herramientas básicas. De esta manera, no solamente se aumentan las conversiones, también implica un considerable ahorro de tiempo y dinero.

Un ejemplo: imaginemos que tienes una tienda de ropa infantil. No te interesa llegar a toda la población, sino básicamente a quienes tengan hijos pequeños. Este target son las personas que, con mayor probabilidad, comprarán prendas infantiles de manera más habitual.

De este modo, no pierdes tu tiempo y dinero gastando en campañas que lleguen a toda la población. No tendrías muchas prendas que vender a gente demasiado joven o mayor, que solo las adquiriría muy puntualmente.

Esta segmentación por edades, zonas geográficas o gustos puede venirte muy bien para llegar a tu público. Pero requiere que, en primer lugar, hayas recogido muchos datos sobre este. Incluso, vas a poder afinar más y vender productos de temporada o destinados a unos perfiles muy concretos. En el caso anterior de la tienda de ropa, una posibilidad sería ofrecer determinadas indumentarias para la vuelta al cole.

Otros beneficios del análisis predictivo

Puedes llegar a detectar errores que se estén cometiendo en la producción y seguidamente corregirlos – en el supuesto que estamos comentando, uno de ellos podría ser el tallaje -. Además, el cruce de datos automatizado posibilita una adaptación al entorno más rápida y eficaz. También es posible hacer uso de chatsbots para gestionar este proceso.

Gracias a la puesta en valor del acopio de datos, es posible servir de una manera más eficiente a los clientes de siempre y es más fácil detectar dónde se encuentran las nuevas oportunidades de mercado.

Por último, puedes valorar el recurso al big data también en los procesos de selección de personal que monitoriza el departamento de recursos humanos.

¿Qué es el análisis predictivo?

Las informaciones que se recogen por medio de big data se recopilan en bruto. En principio, no recogerás datos estructurados.  Al principio, partes con una ligera idea de cuál es tu público objetivo, dónde se encuentra y qué características tiene, pero será la experiencia en el manejo de las técnicas de análisis masivo de datos lo que a la posteriori te permitirá ir estrechando el cerco sobre tu target.

Serán tus primeros formularios para recoger información, tanto online como offline, los que cabe esperar que te den una ligera idea de lo que busca tu clientela habitual. Van dejando una información que tendrás que analizar usando el big data como una herramienta informática de tratamiento de la información.

Cuanto más potente sea este instrumento digital, con mayor probabilidad acertarás en tu análisis predictivo. Se trata de que logres tomar muestra de cualquier comportamiento de consumo de tu público objetivo que puedas articular a favor de incrementar su demanda de tus productos o servicios.

Algunas de las grandes empresas de distribución de productos, servicios y contenidos (entre las que se encuentran  Amazon o Netflix, entre otras) ya emplean estas técnicas de captación de clientes.

De hecho, el nivel de perfeccionamiento de sus algoritmos ha llevado a sus análisis predictivos a la culminación del beneficio de estos procesos. Nos referíamos a esa situación en la que se ha recogido tanta información de un perfil que se empiezan a recomendar contenidos personalizados.

Y no solo se personalizan, sino que también se añaden los intereses de consumo de la persona en cuestión y se reciben campañas especializadas para que la experiencia de consumo sea tan grata para el cliente como para el consumidor. En definitiva, se produce un salto de calidad notable en las campañas de marketing.

En resumen, el big data y el marketing van cada vez más de la mano. ¿Te gustaría ponerlo en práctica? ¡Estudia un máster que te forme en esta especialidad!

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